Capitulo 3 Indices de Vegetación

Los IVs permiten la relación cuantitativa y funcional con diferentes parámetros o variables de la vegetación. Son 23 IV considerados en VICAL y son los que comunmente se utilizan en aplicaciones agricolas (Bannari 2009),(Xue 2017).

Los nombres de estos indices asi como su abreviatura se muestran en la siguiente lista:
1: ARVI: Atmospherically resistant vegetation index* \[ ARVI = \frac{p(NIR-rb)}{NIR+rb}; \] \[ rb = {R-γ(B-R)}; \thinspace \thinspace Valor \thinspace por \thinspace defecto: \thinspace γ=1.0 \]

2: ATSAVI: Adjusted transformed soil-adjusted vegetation index \[ ATSAVI = \frac{a(NIR-aR-b)}{(R+aNIR-ab+X(1+a^2))}; \] \[ \thinspace \thinspace Valor \thinspace por \thinspace defecto: \thinspace a= 1 ;\thinspace b=0; \thinspace X= 0.08 \] 3: DVI: Difference vegetation index \[ DVI = {(NIR-R)} ; \] 4: EVI: Enhanced vegetation index \[ EVI = \frac{2.5*(NIR-R)}{NIR+C_1 R-C_2 B+L}; \] \[ \thinspace \thinspace Valor \thinspace por \thinspace defecto: \thinspace C_1= 6.0 ;\thinspace C_2=7.5; \thinspace L= 1.0 \] 5: EVI2*: Enhanced vegetation index \[ EVI2 = \frac{2.5*(NIR-R)}{NIR+C_1 R+1}; \thinspace \thinspace Valor \thinspace por \thinspace defecto: \thinspace C_1= 2.4 \] 6: GNDVI: Green normalized difference vegetation index \[ GNDVI = \frac{NIR-G}{NIR+G}; \] 7: MSAVI2: Modified soil adjusted vegetation index \[ MSAVI2 = \frac{(2NIR+1)-\sqrt((2NIR+1)^2-8(NIR-R))}{2}; \] 8: MSI: Moisture stress index \[ MSI = \frac{SWIR_1}{NIR}; \] 9: MTVI: Modified triangular vegetation index \[ MTVI ={1.2[1.2*(NIR-G)-2.5*(R-G)]}; \]

10: MTVI2: Modified triangular vegetation index-2 \[ MTVI2 = \frac{1.2[1.2*(NIR-G)-2.5*(R-G)]}{\sqrt((2NIR+1)^2-(6NIR-5\sqrt(R))-0.5)}; \] 11: NDTI: Normalized difference tillage index (NDTI) \[ NDTI = \frac{SWIR_1-SWIR_2}{SWIR_1+SWIR_2}; \] 12: NDVI: Normalized difference vegetation index \[ NDVI = \frac{NIR-R}{NIR+R}; \] 13: NDWI: Normalized difference water index \[ NDWI = \frac{NIR-SWIR_1}{NIR+SWIR_1}; \] 14: OSAVI: Optimized soil adjusted vegetation index \[ OSAVI = \frac{1.16*(NIR-R)}{NIR+R+X}; \thinspace \thinspace Valor \thinspace por \thinspace defecto: \thinspace X= 0.16 \] 15: RDVI: Renormalized difference vegetation index \[ RDVI = \frac{NIR-R}{\sqrt(NIR+R)}; \] 16: RI: Redness index \[ RI = \frac{p(NIR-G)}{NIR+G}; \] 17: RVI: Ratio vegetation index \[ RVI = \frac{R}{NIR}; \] 18: SAVI: Soil adjusted vegetation index \[ SAVI = \frac{(NIR-R)}{NIR+R+L} (1+ L); \thinspace \thinspace Valor \thinspace por \thinspace defecto: \thinspace L= 0.5 \] 19: TVI: Triangular vegetation index \[ TVI = 0.5*{[120(NIR-G)-200(R-G)]}; \] 20: TSAVI: Transformed soil adjusted vegetation index \[ TSAVI = \frac{a(NIR-aR-b)}{R+aNIR-ab}; \thinspace \thinspace Valor \thinspace por \thinspace defecto: \thinspace a= 1, \thinspace b=0. \] 21: VARI: Visible atmospherically resistant index \[ VARI = \frac{G-R}{G+R-B}; \] 22: VIN: Vegetation index number or simple ratio \[ VIN = \frac{NIR}{R}; \] 23: WDRVI: Wide dynamic range vegetation index \[ WDRVI = \frac{∝NIR-R}{∝NIR+R)}; \thinspace \thinspace Valor \thinspace por \thinspace defecto: \thinspace ∝= 0.2 \]

VICAL permite al usuario configurar algunos parámetros de VIs (como ARVI, ATSAVI, EVI, EVI2, OSAVI, SAVI, ATSAVI y WDRVI), es decir, todos aquellos IVs que necesitan, además de las bandas de espectro, alguna variable de ajuste

El nombre de las bandas con las abreviaturas que se emplearon en las ecuaciones de los IVs se muestra en la Tabla 3.1.

Tabla 3.1: Abreviatura de las bandas espectrales empleadas en las ecuaciones de los IV
Abreviatura Nombre
B Azul/Blue
G Verde/Green
R Rojo/Red
RE Borde Rojo/Red edge
NIR Infrarrojo Cercano /Near infrared
SWIR1 Infrarrojo de onda corta 1/Shortwave infrared 1
SWIR2 Infrarrojo de onda corta 2/Shortwave infrared 2

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Referencias

Bannari, Bonn & Huete, Morin. 2009. A review of vegetation indices. Remote Sensing Reviews, 13(1–2), 95–120. https://doi.org/10.1080/02757259509532298.
Xue, Su. 2017. Significant remote sensing vegetation indices: A review of developments and applications. Journal of Sensors. https://doi.org/10.1155/2017/1353691.