Capitulo 1 Introducción

El objetivo de esta sección es presentar los alcances de VICAL y como utilizarlo, ademas de, como implementar las librerías en cualquier Script de GEE. Se describen los índices de vegetación considerados en el programa y las colecciones de imagenes que se usan para calcularlo, cuáles son los resultados y cómo están formateados.

VICAL fue desarrollado dentro de GEE https://earthengine.google.com/ y fue codificado en JavaScript desde Earth Engine Code Editor https://code.earthengine.google.com/.

1.1 Alcances

Los principios de diseño para VICAL fueron que deberia proporcionar para cualquier área (definida por el usuario) donde exista una imagen Landsat o Sentinel-2 la estimación de diferentes IVs aplicados en agricultura, además, de graficar la serie de tiempo de dicho índice para esa zona en el rango de fecha establecido por el usuario. Todo sin que el usuario escriba una sola linea de codigo dentro de GEE o que lleve a cabo el pre-procesamiento de las imágenes.

VICAL tiene tres principales funciones:

1.- Mapas de índices de vegetación usando imágenes (libres de nubes) LandSat (4, 5, 7,8 y 9) y Sentinel-2 de cualquier poligono digitalizado por el usuario o archivo vector.

2.- El despliegue de series de tiempo de Indices de vegetación (media y desviación estándar) para polígonos (dibujados por el usuario o archivo vector) en un tiempo fijo con imagenes Landsat, sentinel o ambos.

3.- Mapa de regresiones usando los IVs o productividad relativa.

En esta herramientas, se puede configurar algunos coeficientes de IV como en EVI, SAVI, entre otros.

Creemos que la herramienta VICAL ahorra tiempo y evita el procedimiento trivial repetitivo asociado a los cálculos de IVs “manuales” (descarga de imágenes, procesamiento, etc.), que demanda diferentes tipos de software, que pueden conducir a errores humanos.

VICAL puede ser empleado para extraer rápidamente valores de índices de vegetación para su calibración en variables biofísicas agrícolas.